紫花苜蓿（Medicago sativa L.）具有适应性强、产草量高、蛋白质含量高的特点。近年来，关于苜蓿的品种培育[1-3]、抗逆性[4-6]、农艺性状影响等[7-9]方面的研究较多，发现不同品种苜蓿的抗逆性之间的差异以及各种技术措施对紫花苜蓿农艺性状生长的影响。为丰富庆阳地区的苜蓿品种，针对引进14种紫花苜蓿进行品比试验。因数理统计方法具有可靠性高、应用灵活等特点，在农业生产中已被广泛应用。灰色关联度分析法在其他农作物[10-12]的评价当中已有具体应用，但对苜蓿新品种筛选及综合性能评价的运用不多。本试验采用灰色关联度分析方法对苜蓿综合性能进行评价，分析新品种各项农艺指标及适应性，为庆阳地区的紫花苜蓿引种和推广提供参考。1材料及方法1.1试验材料从国内外引进阿尔冈金、甘农5号、挑战者旱地等14个紫花苜蓿品种引进。1.2试验设计试验在庆阳市环县洪德镇李家塬村开展。试验小区面积25 m2，采用随机区组设计，3次重复，并覆膜种植，行距30 cm，株距20 cm。于2018年5月8日人工点播，播种深度2~3 cm，播种深浅一致。1.3测定指标及方法分别于2019年6月初、8月中旬现场测量苜蓿第一茬、第二茬数据。利用公式[13]计算叶面积，每个小区随机选取3株测量各项指标，两茬数据求平均值。y=-1.662 9+0.552 7 x1+1.357 3 x2+0.275 6 x3 (1)式中：x1为叶长，x2为叶宽，x3为叶长和叶宽的积。1.4数据统计与分析试验数据采用Microsoft Excel 2017软件进行整理。将待分析指标作为一个灰色系统参与分析，产量指标作为参考数据X0，其他指标作为比较数据Xi。1.4.1原始数据处理根据灰色系统理论原理[14]，需要对不同性质及类型的指标之间进行权重比较，消除指标因性质差异无法进行比较的障碍，对原始数据进行无量纲化处理。处理方法：不同品种同一指标与其平均值比值，作为本品种对应指标的无量纲化结果。数据无量纲化处理见表1。10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2022.08.019.T001表1数据无量纲化处理品种株高/cm茎粗/mm分枝数/个叶片长/mm叶片宽/mm叶面积/mm2主茎长度/cm茎节数/节均节长度/cm亩产量/(kg/667 m2)阿尔冈金0.991 90.995 11.001 31.055 71.171 31.164 11.012 51.041 00.985 01.055 3挑战者0.990 61.023 21.040 80.861 40.846 00.812 81.004 30.955 90.943 20.825 3MF40201.014 91.111 11.027 71.043 51.003 51.050 71.013 41.042 80.989 00.958 6阿迪娜0.940 90.957 11.027 70.918 90.963 60.928 80.943 30.921 10.919 50.912 8大银河1.054 81.023 21.040 80.944 50.946 00.952 21.054 11.051 41.021 20.925 3佰苜2021.012 30.920 90.948 61.064 70.979 51.042 11.020 21.008 01.061 41.085 8佰苜3710.906 40.931 11.014 50.867 40.946 00.880 10.925 20.955 90.899 41.000 7陇东紫花苜蓿1.063 71.100 61.027 70.979 60.942 80.955 31.049 61.164 41.046 31.095 8极光0.968 40.956 41.040 81.107 81.013 11.052 40.851 20.748 60.927 01.039 1冰驰0.988 31.023 20.975 00.990 60.914 00.927 51.002 11.034 11.005 30.973 7甘农5号0.945 11.016 20.882 71.075 71.179 31.202 60.956 80.925 41.067 60.950 3劲能50100.997 20.952 90.922 30.956 51.096 20.985 81.010 00.938 51.068 91.012 4拉迪诺1.062 60.921 21.040 81.137 81.029 11.092 41.083 51.129 61.017 81.050 3旱地1.063 71.058 41.014 50.997 60.963 60.953 11.074 51.081 91.044 51.114 51.4.2关联系数和关联度计算方法使用灰色关联分析模型进行处理，由公式计算绝对差值、关联系数、关联度、权重系数以及加权关联度。绝对差值计算公式:Δi(h)=∣Xi(h)–X0(h)∣(2)式中：h为品种代号，h=1，2，3…10。使用ΔMin表示最小绝对差值，使用ΔMax表示最大绝对差值。分辨系数ξ=0.5[15]。关联系数计算公式：ξ(h)=ΔMin+ξΔMaxΔih+ξΔMax (3)关联度公式：Ri=1M∑h=1Mξih (4)权重系数计算公式：Gi=Ri∑Ri (5)加权关联度计算公式：Wi=∑h=1MGih·ξh (6)2结果与分析2.1紫花苜蓿各指标与产量度关联度及关联系数（见表2）各指标的重要性及与产量的密切程度由关联度数据决定[16]。由表2可知，产量与其他指标的关联度排序为：株高叶片长主茎长度均节长度分枝数叶面积茎节数叶片宽茎粗。10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2022.08.019.T002表2紫花苜蓿各指标与产量度关联度及关联系数项目株高/cm茎粗/mm分枝数/个叶片长/mm叶片宽/mm叶面积/mm2主茎长度/cm茎节数/节均节长度/cm阿尔冈金0.674 50.686 10.709 81.011 10.528 30.544 40.756 70.910 40.650 9挑战者0.438 80.394 60.374 30.788 30.871 00.922 80.419 00.498 20.524 0MF40200.701 10.459 10.655 30.606 20.747 90.586 20.707 00.608 30.817 4阿迪娜0.829 10.750 40.530 70.967 30.722 90.899 50.816 60.951 30.962 9续表2　各指标与产量度关联度及关联系数10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2022.08.019.T003项目株高/cm茎粗/mm分枝数/个叶片长/mm叶片宽/mm叶面积/mm2主茎长度/cm茎节数/节均节长度/cm大银河0.500 20.570 80.529 20.879 90.871 00.835 60.501 70.507 00.576 0佰苜2020.640 60.439 40.485 70.868 80.550 40.753 20.667 00.627 20.849 9佰苜3710.579 90.653 20.914 20.492 80.707 00.518 30.634 00.747 80.562 1陇东紫花苜蓿0.808 30.976 80.658 40.527 70.458 20.479 70.742 10.656 60.728 3极光0.649 70.612 41.000 00.656 50.840 70.916 90.407 30.307 00.536 8冰驰0.908 10.727 91.003 40.893 90.688 50.742 10.827 40.685 60.810 5甘农5号0.973 90.666 10.660 20.508 40.360 10.338 00.964 00.846 90.525 3劲能50100.904 80.688 80.591 30.702 60.609 20.837 40.994 80.639 20.700 4拉迪诺0.924 20.501 00.942 80.598 70.867 60.760 50.802 80.622 50.805 9旱地0.722 60.701 50.565 40.526 10.461 50.444 80.769 50.805 30.651 8关联度0.732 60.630 60.687 20.716 30.663 20.684 20.715 00.672 40.693 0位次1952863742.2紫花苜蓿主要农艺性状关联度矩阵（见表3）由表3可知，株高与主茎长度关系密切；茎粗与株高、主茎长度关系密切；分枝数与株高、茎粗、主茎长度关系密切；茎节数与主茎长度关系密切；均节长度与株高、主茎长度关系密切；产量与株高、叶片长、叶面积、分枝数关系密切。10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2022.08.019.T004表3紫花苜蓿主要农艺性状关联度矩阵项目株高茎粗分枝数叶片长叶片宽叶面积主茎长度茎节数均节长度产量株高1.000 000.773 200.753 080.680 400.641 370.658 850.896 540.762 860.798 910.730 14茎粗0.754 631.000 000.688 400.602 320.563 200.541 100.725 240.677 630.711 420.599 73分枝数0.791 000.754 371.000 000.693 910.679 310.658 050.764 460.722 580.720 910.725 74叶片长0.740 690.696 400.711 341.000 000.741 400.825 200.729 240.740 090.774 060.767 41叶片宽0.672 710.626 920.665 770.711 861.000 000.822 230.652 610.602 650.694 610.692 56叶面积0.722 790.642 990.678 080.839 260.856 441.000 000.704 950.667 870.709 560.745 37主茎长度0.896 260.745 390.724 150.667 500.620 000.640 431.000 000.784 370.778 790.712 17茎节数0.445 180.427 750.421 600.418 740.384 610.393 520.452 811.000 000.423 760.427 78均节长度0.425 140.396 800.373 320.391 670.367 970.358 610.417 240.376 741.000 000.380 50产量0.424 280.391 300.407 290.418 270.400 960.406 150.417 610.403 880.413 371.000 002.3紫花苜蓿各指标权重系数（见表4）由表4可知，紫花苜蓿各指标权重值降序排列为：株高叶片宽茎粗均节长度产量叶片长茎节数分枝数叶面积。10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2022.08.019.T005表4紫花苜蓿各指标权重系数农艺性状株高/cm茎粗/mm分枝数/个叶片长/mm叶片宽/mm叶面积/mm2主茎长度/cm茎节数/节均节长度/cm权重0.151 309 50.101 154 00.100 320 00.100 684 00.146 250 00.097 813 00.100 622 00.100 924 10.100 924 1不同品种各指标与其对应权重系数乘积之和得出综合评价模型：Q=0.151 309 ￡1+0.101 154 ￡2+0.100 32 ￡3+0.100 684 ￡4+0.146 25 ￡5+0.097 813 ￡6+0.100 622 ￡7+0.100 924 1 ￡8+0.100 924 06 ￡9。利用权重系数与关联系数乘积后求和，得出不同品种的加权关联度，依据数据大小对加权关联度进行排序，紫花苜蓿的加权关联度及其排序见表5。10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2022.08.019.T006表5紫花苜蓿的加权关联度及其排序品种加权关联度排序阿尔冈金0.719 111 5001挑战者0.682 413 56814MF40200.702 285 1958阿迪娜0.705 141 3516大银河0.691 854 29113佰苜2020.701 852 1529佰苜3710.692 299 96112陇东紫花苜蓿0.706 500 9715极光0.701 249 21010冰驰0.704 040 6547甘农5号0.716 063 9852劲能50100.713 035 5874拉迪诺0.713 805 5183旱地0.699 862 20511由表5可知，根据加权关联度区分参试品种综合性能高低，数值越大表明综合性能越好、适应性越强。14个品种紫花苜蓿综合评价中排在前２位的为阿尔冈金、甘农5号。3讨论试验利用灰色关联分析法原理，对14个紫花苜蓿品种的10个农艺性状进行综合评价，结果显示：阿尔冈金和甘农5号适合在庆阳地区推广种植，与本课题组前期品比试验采用的主成分分析方法的结果一致[17]；得出紫花苜蓿农艺性状排序，主要性状对产量的影响以株高最大、依次是叶片长、主茎长、均节长度、分枝数、叶面积、茎节数、叶片宽、茎粗。因此，要获得高产，紫花苜蓿要具有最大株高以及较大的叶片。利用权重决策法对紫花苜蓿主要指标进行综合分析，表明权重较高的３个指标是株高、叶片宽、茎粗。本试验主要从产量的角度选择部分农艺性状指标分析评价，其他指标综合分析还有待进一步研究和验证。4结论灰色关联度分析法在农作物品比试验中可对不同品种农艺性状进行综合评价，在品种筛选方面提供一条数理统计方法。本试验结果表明，阿尔冈金和甘农5号综合评价排前2位，可作为庆阳地区示范推广品种。