近年来，人工智能、大数据等技术在工程管理领域中得到广泛应用，改变了项目管理模式，也为我国建筑业等多个行业带来了全新发展契机。部分项目单位对信息智能化技术缺乏深入了解，新技术手段落实不到位，无法发挥技术价值，影响项目管理水平。应重视信息智能化的应用，弥补传统工程管理的不足，为企业持续发展提供支持和保障。1智慧工程建设项目推行信息智能化管理的意义1.1作业数字化传统管理模式下，要求管理人员前往现场监督施工过程，跟踪监督管理计划的执行情况，将资料信息归档保存，作为评价管理效果、回溯管理活动与工程竣工交付的主要依据。传统模式复杂、工作负担重，还会出现记录不到位、信息断层情况，严重时还会引发纠纷争议。大数据、BIM等技术手段的运用，将工程资料信息、实时管理数据与施工数据收集备份、归档保存，由管理人员依托平台系统远程开展线上管理活动，起到保障信息完整性、提高作业效率、简化管理流程等多重作用。1.2管理系统化智慧工程项目管理是一项综合性活动，涉及机械设备管理、施工组织管理、进度管理、质量管理和安全管理等多个方面。在传统管理模式下，协调管理效果并不理想，由管理人员专职开展单一方面工作，没有认识到各项管理活动相互之间造成的影响，也没有协同探讨管理问题、突发状况的解决方案。信息智能化技术的运用，凭借系统强大的数据处理、逻辑分析能力，帮助管理人员系统化统筹开展项目管理工作，从进度、安全、质量等多个维度着手。例如，在施工组织策划环节中，运用BIM技术开展5D模拟试验，推演施工技术方案、施工组织计划在假定条件下的实施过程，判断试验结果是否满足作业安全、施工质量、工期进度、造价成本方面的目标要求[1]。1.3决策智慧化现代智慧工程具有建设规模庞大、现场环境复杂的特征，对管理人员专业素养提出严格要求，管理人员要具备丰富经验，根据已掌握信息准确排查质量安全隐患，提前认识到既定管理计划的不足，顺利完成技术方案交底、生产任务派分、施工资源配置等各项工作。受到人为因素影响，错误决策问题时有出现，进而影响到项目总体管理情况。对于信息智能化技术的运用，依托平台系统推演目标事件的后续发展过程，结合项目情况提出问题优化解决方案，起到辅助决策的作用[2]。例如，在进度与造价管理层面，运用BIM技术推演未来一段时间的管理计划执行情况，对比预测结果与目标要求，如果存在施工进度滞后、成本超限情况，应对既定管理计划进行优化调整，避免造成实质性损失。2信息智能化技术在智慧工程项目管理中的运用2.1构造智慧工地为保障管理人员可以准确、全面、实时掌握工程现场情况，避免因现场信息传递延误而做出错误决策判断，项目单位需要综合运用5G移动通信、物联网、大数据、信息传感等技术手段，搭建智慧工地系统，依托系统开展机械设备管理、绿色施工管理、物料验收管理、质量安全管理、劳务人员管理等多项工作。智慧工地系统的核心价值在于无须管理人员前往现场巡视检查，可远程掌握现场情况。（1）机械设备管理。在工程现场布置传感器装置，持续监测压力、温度、转速等运行参数以及监控机械设备的行动轨迹、实时坐标，发现异常问题后自动发送报警信号，避免因机械故障而出现机械伤害等安全事故，或因机械设备精度下滑而影响施工质量。以智能塔吊监控为例，持续监测起吊臂振动幅度、起吊高度、现场风速、力矩比、转角等参数，具备塔机防碰撞、超载报警、防倾覆、紧急制动控制等功能。（2）绿色施工管理。在工程现场各处区域安装传感器，持续监测风速风向、PM2.5、噪声分贝，对比监测值与规定值，如果监测值超限则立即采取相应防控措施。例如，在扬尘控制环节，如果现场监测到飘尘、落尘现象或空气中灰尘浓度超标，应采取地面洒水、塔吊大臂喷淋、围墙喷淋等措施，清理机械设备与运输车辆表面附着灰尘。（3）物料验收管理。入场环节借助摄像头、激光扫描仪等设备，由系统远程控制现场设备对各批次材料的规格尺寸、数量、结构状态、性能质量进行全面检查，对比检查结果与采购清单内容是否一致，退回规格有误、存在质量缺陷的材料，再由管理人员办理剩余合格材料的入场验收手续。可选择在PC构件上安装RFID标签，在运输车辆上安装GPS定位装置，使用阅读器扫描构件RFID标签读取生产批次、编号、规格尺寸、混凝土强度等信息。通过GPS装置实时掌握运输车辆位置和材料运输情况[3]。（4）质量安全管理。依托现场布置的摄像头与传感器，管理人员在监控室内远程掌握现场施工数据，根据数据对比结果判断是否存在质量问题、查找安全隐患。例如，在质量管理层面，构建BIM模型与确定属性数据，采集现场数据并导入模型进行对比，在模型上使用特殊颜色符号标记质量不合格部位，如混凝土结构尺寸偏差、表面开裂、缺棱掉角。在安全管理层面，配备智能型防护设备，如智能安全帽，在防护设备上内置传感装置感应穿戴情况，如果现场人员违规卸下防护设备和错误穿戴设备，则立即发送报警信号。（5）劳务人员管理。在工程现场出入口配备搭载摄像头的智能闸机，在工程人员出入现场时，闸机识别人员身份，并备份出入场时间、频次记录。管理人员通过调取智能闸机上传数据，即可实时掌握工程现场的人员数量、人员分布情况，由智慧平台自动生成考勤单。2.2建设辅助管理决策平台为提高项目管理精度与决策科学性，项目单位应着手搭建辅助管理决策平台，运用BP神经网络、模糊逻辑推理等智能算法，灵活运用智能算法梳理项目管理客观规律、制订面向不同管理对象的专项管理方案。辅助管理决策分析流程如图1所示。10.19301/j.cnki.zncs.2023.07.018.F001图1辅助管理决策系统分析流程管理人员面对复杂问题时，无须凭借自身判断采取管理措施和制订解决方案，而是根据算法输出结果确定解决思路，再根据自身经验论证方案可行性，确定无误后把方案投入实施。例如，在机械设备管理环节，如果机械设备出现运行故障或异响、冒烟、振动等异常情况，依托辅助管理决策平台内的专家知识库，智能诊断故障类型、确定故障成因和生成维修方案。还可以判断故障设备是否具备在短期内恢复正常运行工况的条件，如果设备受损程度较为严重、维修时间过长，管理人员应临时调拨其他设备入场作业，避免延误工期进度。2.3项目精细策划施工策划是智慧工程建设活动的重要指导文件，后续按照策划内容有序组织开展现场施工活动与配套管理工作。目前，现代智慧工程对施工策划方案的可行性有极高的要求，同类项目在管理期间时常因策划方案不合实际而出现各类问题，造成停工、窝工、返工、工期延误等问题。因此，项目单位需要运用智能化技术配合开展项目策划工作，提前搭建案例数据库，在数据库内收录大量的同类项目案例，系统根据样本项目的策划方案内容、后续实施情况，判断各项管理措施与施工措施的可行性、适用范围。管理人员在系统中导入工程资料信息，包括工期时间要求、建设质量标准、造价限额、现场水文地质条件、项目所在地区气候条件等，在其基础上制订项目策划方案，内容包括劳动组织计划、材料设备供给计划、机械设备调度计划、质量安全保证措施等，管理人员对策划方案可行性、合理性进行论证审查，修改不合理部位[4]。运用BIM技术从多套方案中挑选符合工程建设要求的施工技术方案，具体选择开展模拟施工试验，推演现场假定条件下的施工过程，挑选质量问题与安全事故出现率低、竣工时间早于最晚交付时间、造价成本可控的方案，根据试验结果设立若干数量的控制点，明确项目管理重点。2.4施工动态管理智慧工程建设是一项长期性活动，在现场施工期间，随着时间推移，持续出现大量变量因素，致使工程建设过程充满不确定性。例如，在雨雪气候下影响混凝土成型质量、强风天气暂停高空作业、物资材料供应不及时导致施工进度滞后。因此，为保障现场施工活动得以有序开展，顺利实现工程建设目标，项目单位需要运用大数据、BIM等信息技术实施动态管理。在施工进度管理方面，依托大数据平台持续收集当地气象资料、运输车辆实时位置等信息，如果出现恶劣天气与物资材料延期入场情况，提前采取调整工序流程、增加机械设备台数等纠偏措施，消除变量因素对工期进度造成的影响[5]。在造价管理方面，提前把造价目标量化分解到各道工序，预留一定比例冗余成本作为缓冲区。在工程建设期间运用BIM技术持续采集有关造价成本的信息数据，对比实时成本和目标责任成本，如果实际成本超出目标责任成本、占据缓冲区成本，采取更换技术种类、调整材料规格等纠偏措施。2.5工程运营管理在工程项目投运使用期间，运用信息智能化技术搭建运行管理系统，具备较高的自动化、智能化程度，可以替代运营人员完成数据搜集、数据分析、调度决策等任务，仅需要配备少量管理人员即可维持项目稳定运行。例如，运用远程监控技术，在现场配备大量摄像头等视频设备，持续采集现场监控画面并上传到系统界面，帮助管理人员实时掌握各处区域的环境情况，有利于安防巡检等管理工作的开展。搭配运用智能诊断与电子地图技术，实时采集电气设备的运行参数，如电压、电流、功率因数等，判断运行参数偏差值是否超过允许范围，确定故障出现后发送报警信号，溯源分析故障出现过程诊断故障类型，在电子地图上标记故障点位、显示故障设备编号和受损程度。此外，运用信息智能化技术也是实现智慧工程使用功能的重要前提，可以实现智能停车场、楼宇自控、可视对讲、访客管理、智能消防、智能照明等功能。以智能停车场功能为例，在停车场出入口配备车辆识别摄像机、自动道闸、车辆检测器、电子显示屏等装置，综合运用自动控制、智能感应、数据库分析等多项技术手段。车辆驶入停车场时，通过摄像机识别车牌信息，车辆检测器检测车辆与道闸间隔距离小于一定标准后自动开启道闸、放行车辆，车辆驶出停车场时根据停车时长自动计费、扣款。智能停车场管理系统结构如图2所示。10.19301/j.cnki.zncs.2023.07.018.F002图2智能停车场管理系统结构3结语信息智能化管理是智慧工程建设项目管理体系的必然发展趋势，也是突破传统管理模式局限性的重要举措。项目单位必须提高对信息智能化技术的重视程度，树立全新管理观念，科学运用BIM、大数据、人工智能等技术手段。